Analys ur perspektivet av tekniska svårigheter:
Infrastrukturkonstruktion: Kontrollen av offshore -plattformar har täta och komplexa stålstrukturer, som påverkar trådlösa signaler. I de flesta fall kan nätverkskommunikation endast fastställas med trådbundna medel, och det finns problem som systemisolering och data otillgänglighet. Kraven för professionella datamängder och nya insamling av data och överföring är inte heller garanterade. Intelligent avkänning: Intelligent borrning är fortfarande i sin barndom när det gäller datainsamling, utrustning och algoritmer och har ännu inte bildat en stängd slinga. Till exempel kan den faktiska situationen längst ner i brunnen inte erhållas exakt från borrtekniska parametrar; Intelligenta wellbores står inför många problem i reservoarens dataövervakning, kontroll av brunnborrningsverktyg, etc., till exempel bristen på standardiserade övervaknings- och utvärderingsmetoder.
Som svar på dessa svårigheter har forskning om nyckelteknologier för intelligent avkänning i offshore -borrning och slutförande genomförts:
Bildningsavkänning: Användning av mät- och tolkningsteknologier, smälta multi -källinformation för att exakt identifiera litologin för den överliggande formationen och specialstrukturerna. Till exempel, genom krökningsförbättring och lutningsstruktur tensorattribut, uppnås exakt identifiering av specialstrukturer såsom små skalor, vilket ger en exakt bas för borrteknikoptimering; Med hjälp av Well - Seismic Fusion Analys Technology vid den översta gränsen för övertryckta reservoarer identifieras nyckelreflektionsskikt exakt under borrningsprocessen. Verktygsavkänning: Genom verklig tidsövervakning under borrning, i kombination med verkliga tidsmätningsverktyg för parametrar för hålsteknik, etc., realiseras real -tidsöverföring av nära -bittekniska parametrar, och länken på håldata är integrerad, och därigenom uppnår vetenskaplig avkänning av hålverktyg och wellbore -stater; Användning av femtosekund lasermikromachining och annan teknik för att bryta igenom multifunktionsparametern och multifunktionssensorfusionstekniken, förbättra sensornätverkskapaciteten och lösa problemet med låg övervakningsnoggrannhet i långa horisontella sektioner till sjöss. Fluidavkänning: Det täcker automatisk borrningsvätskedetektering, optimering och intelligent cementeringskontroll, etc. Utveckla en ON -linjeborrningsvätskeprestationsövervakningssystem och ett ON -linjcementuppslamningens övervakningssystem för att realisera automatisk mätning och funktionsintegration av flera parametrar. Utrustningsavkänning: Genom att omfatta avkänning på - Data för utrustning och borrningssystem, utveckla en integrerad intelligent kontrollteknologi för borrigutrustning och borrningsprocesser, förbättra den intelligenta driften och hanteringsnivån för borrigutrustning och konstruera en offshore -borrningsintelligent övervakningssystem baserat på det industriella internet för att förverkliga funktioner som stabil visning av på -platsen i verkligheten på land.
När det gäller fältapplikation har CNOOC konstruerat ett Offshore Drilling Intelligent Monitoring System baserat på det industriella internet - himmelens ögonsystem för utrustningens avkänning. Detta system har uppnått anmärkningsvärda resultat i fältapplikationen av flera modulära borriggar. Det har blivit ett viktigt hjälpverktyg för Säkerhetshantering på webbplatsen. När det var djupt pilot - tillämpades på en plattform i östra Sydkinesiska havet 2023, identifierade det kumulativt 136 nyckelöverträdelseproblem, vilket fick - Säkerhetsövervakare att utfärda 12 stoppkort, och inga säkerhetsolyckor inträffade under hela processen. När det gäller resurslagerkonstruktion strömlinjeformas åtkomstbyggnaden, utrustningens fjärrunderhållsförmåga stärks och arbetsbelastningen på 45 personer - dagar för personal att gå till havs för underhåll sparas; Konstruktionen av datakommunikationsskiktet säkerställer att utövandet av multidatafusions- och synergifördelarna och realiserar övervakningsapplikationer i flera aspekter. Till exempel realiseras den automatiska kurvritningen genom kopplingen av lerloggningsdata och loggdata som registrerats i WITS -överföringsformatet, och larmvideo -länkningsuppspelningsfunktionen kompenserar också för den tekniska bristen.
I allmänhet har forskningen om nyckelteknologier för intelligent avkänning i offshore -borrning och slutförande och fältapplikation uppnått viktiga resultat, vilket ger solid teknisk stöd för att främja den digitala omvandlingen och intelligent utveckling av offshore -olje- och gasfält och förväntas spela en större roll i framtida offshore -olje- och gasutveckling.